Panduan untuk mengenal konsep dan penerapan machine learning, cabang kecerdasan buatan yang memungkinkan sistem mempelajari pola dari data. Cocok sebagai pengantar bagi pembaca yang ingin memahami bidang pembelajaran mesin.
Buku ini memperkenalkan pembelajaran mesin menggunakan Python dan pustaka scikit-learn, dengan fokus pada penerapan algoritma untuk pemrosesan data dan pembangunan model machine learning.
Andrew Trask memperkenalkan konsep deep learning melalui penjelasan bertahap dan pendekatan praktis. Buku ini membantu pembaca memahami dasar jaringan saraf dan prinsip pembelajaran mesin mendalam.
Aurélien Géron memperkenalkan konsep dan praktik machine learning menggunakan pustaka Scikit-Learn. Buku ini membahas alur kerja pembelajaran mesin dan penerapannya untuk membangun serta mengevaluasi model.
Buku ini mengulas penggunaan Python untuk mempelajari machine learning. Topiknya berfokus pada konsep dan pendekatan pemrograman yang membantu pembaca mengenal penerapan pembelajaran mesin.
Membahas algoritma machine learning fuzzy untuk pengolahan citra satelit.
Pengantar jaringan saraf tiruan dan pembelajaran mesin.
Cara mengotomatiskan siklus hidup model pembelajaran mesin untuk efisiensi produksi.
Pengantar ramah pemula untuk pembelajaran statistik dan machine learning dengan contoh implementasi menggunakan bahasa R.
